OpenRank 指标是对工信部电子标准院的“信息技术 开源治理”系列标准中评价指标的开源实现，能够有效反映开源项目在开发者中的协作影响力，从而帮助我们了解开源世界，发现开源趋势，洞察开源事件。

热点事件：DeepSeek 开源周引爆全球 LLM 基础优化技术

继 2025 年 1 月 DeepSeek 发布轰动全球的 DeepSeek-R1 模型后，2025 年 2 月 21 日宣布启动为期一周的“开源周”计划，从 2 月 24 日其连续五天开源一项核心技术，旨在推动 AI 技术共享与行业应用加速。这五项技术共开放了 7 个开源仓库，根据 OpenDigger 数据，凭借开源周的热度，DeepSeek 在 GitHub 上的组织在 2 月 24 日至 3 月 6 日间共获得 56.2k+ Star，有 805 位开发者参与到讨论和协作中。最终 DeepSeek 在企业 OpenRank 中再次强劲增长近 60%，达到 330 并进军到中国企业榜第 11 位。

开源周中提到的这五项技术包括：

• Day 1 - FlashMLA
  • 面向 Hopper GPU 的高效 MLA（多头潜在注意力机制）解码内核，针对可变长度序列优化算力分配，显著降低推理成本。
• Day 2 - DeepEP
  • 首个专为 MoE（混合专家）模型设计的 EP（专家并行）通信库，支持 FP8 低精度计算，提升 GPU 间通信效率 10 倍，兼顾高吞吐与低延迟。
• Day 3 - DeepGEMM
  • 基于 FP8 精度的通用矩阵乘法加速库，代码仅 300 行，高效优化深度学习矩阵运算，提升训练与推理效率。
• Day 4 - 并行策略三连发
  • DualPipe：双向流水线并行算法，优化模型训练流程。
  • EPLB：MoE 负载均衡算法，解决专家模型资源分配不均问题。
  • profile-data：公开训练框架数据，助力开发者复现与优化。
• Day 5 - 3FS 分布式文件系统
  • 面向 AI 训练的高性能分布式存储系统，结合固态硬盘与 RDMA 网络，极致压榨硬件带宽，被评价为 “数据处理新标杆”。

从 Star 增长情况来看，FlashMLA 凭借先发优势，在第一天就斩获了 7k+ Star，截止 3 月 6 日共获得 Star 数 11.3k+。而最后一天发布的分布式文件系统 3FS 格外受到开发者的关注，发布当天就获得了近 4k Star，截止 3 月 6 日共获得了超过 8k Star。

从 Star 增长来看，2025 年 2 月 DeepSeek 的 Star 增长仍然遍布了全球 127 个国家和地区，且各国的贡献度比例与 1 月呈现类似的分布。对比上个月数据，中国的贡献度更为集中，以 70.69% 的比例领跑。而美国和印度分别以 8.08% 和 3.38% 位于第二梯队。后续为加拿大、英国、新加坡和巴西等国。

• 作者点评：DeepSeek 开源周不仅是技术实力的展现，更是对 “开源精神” 的极致践行 —— 以开放代码推动行业共进，印证了 “越是开源，越能扩大生态” 的战略远见。

• 进阶阅读：

  • DeepSeek GitHub 地址：https://github.com/deepseek-ai/

本月推荐项目

DeepSeek 带来的热潮也开始对大模型基础技术生态产生重要影响，多个项目都受到其影响出现了爆发式的增长。

kvcache-ai/ktransformers

• KTransformers 项目旨在提供基础模型的各类底层优化，2024 年 7 月开源以来一直没有太多关注度。2025 年 2 月，其开始支持对于 DeepSeek V3 和 R1 模型的优化，从减少推理显存、提升上下文长度等多个方面对模型进行了优化，2025 年 2 月该项目在创建半年多后迎来了爆发式增长，当月 OpenRank 影响力增长 34 倍达到 138，有 736 位开发者参与到了项目讨论和协作中，成为了一个现象级项目。
• 仓库地址：https://github.com/kvcache-ai/ktransformers

huggingface/open-r1

• DeepSeek-R1 发布后引发全球复现高潮，作为全球最模型托管平台，Hugging Face 也提供了一个完全开源的 DeepSeek-R1 的复现仓库 Open-R1，该仓库在开源后获得了 22.8k+ Star，2025 年 2 月有 359 位开发者参与到了讨论与协作中，OpenRank 值达到 88，成功进入全球仓库增长榜单。
• 仓库地址：https://github.com/huggingface/open-r1