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OpenRank 开源评价系列算法介绍

· 9 min read
Frank Zhao
Ph.D candidate at X-lab, author of OpenDigger

OpenRank 开源评价系列算法使用开发者协作网络,配合将 PageRank 算法推广至具初值的高维异质网络的 OpenRank 算法,针对不同开源评价应用场景所提出的系列算法,主要包括了 OpenRank 影响力评价算法OpenRank 贡献度评价算法

OpenRank 影响力评价算法

OpenRank 贡献度评价算法

OpenDigger

OpenDigger 项目作为上述 OpenRank 系列指标生产的基础设施平台,承接了数据分析与指标生产的工作,是中国乃至全球开源度量的重要基础设施。

OpenDigger 项目包含百亿级开源仓库托管平台开发者行为数据(GitHub、Gitee、GitCode、GitLink 等),千万级软件供应链数据(Maven、PyPI、npm 等)、4000+ 开源项目标签数据等开源生态核心数据,生产数据指标文件超 2000 万个,指标接口月度消费超百万次。

OpenDigger 项目荣获 2023 上海开源创新卓越成果特等奖2024 国际测试委员会 BenchCouncil 全球开源 Top 100 成果奖2025 上海开源创新菁英优秀开源项目奖等,上海市经信委代表在 2024 开放原子生态大会的《上海市开源生态体系建设思考》发言中指出 OpenDigger 为上海市优秀开源项目与重点支持开源项目

另外,OpenDigger 孵化的下游浏览器插件项目 HyperCRX 荣获 2024 上海开源创新卓越成果奖特等奖,学术论文发表于软件工程国际顶会 ICSE 2025